Les limites de la précision

Dans l'exercice précédent, vous avez constaté que le modèle de régression logistique permettait une prédiction correcte dans près de 80 % des cas. Malgré cette précision relativement élevée, le résultat est trompeur en raison de la rareté du résultat prédit.

L'ensemble de données donors est disponible. Quelle aurait été la précision si un modèle avait simplement prédit "pas de don" pour chaque personne ?