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Visualisation des arbres de classification

En raison des règles gouvernementales visant à empêcher toute discrimination illégale, les prêteurs sont tenus d'expliquer les raisons pour lesquelles une demande de prêt a été rejetée.

La structure des arbres de classification peut être représentée visuellement, ce qui permet de comprendre comment l'arbre prend ses décisions. Le modèle loan_model que vous avez monté dans le dernier exercice est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage supervisé en R : Classification

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Instructions

  • Tapez loan_model pour obtenir une représentation textuelle de l'arbre de classification.
  • Chargez le paquet rpart.plot.
  • Appliquez la fonction rpart.plot() au modèle de prêt pour visualiser l'arbre.
  • Voyez comment la modification d'autres paramètres de traçage influe sur la visualisation en exécutant la commande fournie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Examine the loan_model object


# Load the rpart.plot package


# Plot the loan_model with default settings


# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)
Modifier et exécuter le code