Un modèle de localisation plus sophistiqué
Le jeu de données locations enregistre l'emplacement de Brett toutes les heures pendant 13 semaines. Chaque heure, les informations de cursus comprennent le daytype (week-end ou jour de semaine) ainsi que le hourtype (matin, après-midi, soir ou nuit).
À l'aide de ces données, élaborez un modèle plus sophistiqué pour voir comment la localisation prévue de Brett varie non seulement en fonction du jour de la semaine, mais aussi en fonction de l'heure de la journée. Le jeu de données locations est déjà chargé dans votre espace de travail.
Vous pouvez spécifier des variables indépendantes supplémentaires dans votre formule en utilisant le signe + (par exemple y ~ x + b).
Le paquet naivebayes a été préchargé.
Cet exercice fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions
- Utilisez l'interface de formule R pour construire un modèle où la localisation dépend à la fois de
daytypeet dehourtype. Rappelons que la fonctionnaive_bayes()prend 2 arguments :formulaetdata. - Prévoyez l'emplacement de Brett un après-midi de semaine à l'aide du cadre de données
weekday_afternoonet de la fonctionpredict(). - Faites de même pour un
weekday_evening.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Build a NB model of location
locmodel <- ___
# Predict Brett's location on a weekday afternoon
___
# Predict Brett's location on a weekday evening
___