Comprendre l'impact de "k
Il existe une relation complexe entre k et la précision de la classification. Plus grand n'est pas toujours mieux.
Laquelle de ces raisons est valable pour maintenir k aussi petit que possible (mais pas plus petit) ?
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<cours>Apprentissage supervisé en R : Classification</cours>Exercice interactif pratique
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