Calcul des probabilités
Le cadre de données where9am contient 91 jours (treize semaines) de données dans lesquelles Brett a enregistré son location à 9 heures du matin chaque jour, ainsi que le fait que le daytype était un week-end ou un jour de semaine.
En utilisant la formule de probabilité conditionnelle ci-dessous, vous pouvez calculer la probabilité que Brett travaille au bureau, étant donné que c'est un jour de semaine.
$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$
Les calculs de ce type constituent la base du modèle de prédiction de destination Naive Bayes que vous développerez dans les exercices suivants.
Cet exercice fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions
- Trouvez P(office) en utilisant
nrow()etsubset()pour compter les lignes dans l'ensemble de données et enregistrez le résultat sousp_A. - Trouvez P(jour de semaine), en utilisant à nouveau
nrow()etsubset(), et enregistrez le résultat sousp_B. - Utilisez
nrow()etsubset()une dernière fois pour trouver P(bureau et jour de semaine). Enregistrez le résultat sousp_AB. - Calculez P(bureau | jour de semaine) et enregistrez le résultat sous
p_A_given_B. - Affichez la valeur de
p_A_given_B.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compute P(A)
p_A <- ___
# Compute P(B)
p_B <- ___
# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___
# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___