Plusieurs étapes de feature engineering
La force du package recipes, c’est que vous pouvez inclure plusieurs étapes de prétraitement dans un seul objet recipe. Ces étapes sont exécutées dans l’ordre où vous les ajoutez avec les fonctions step_*().
Dans cet exercice, vous allez reprendre le feature engineering du précédent. En plus de supprimer les prédicteurs corrélés, vous allez créer un objet recipe qui normalise également toutes les variables prédictives numériques des données de télécommunications.
Les jeux de données telecom_training et telecom_test ont été chargés dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___