Tracer la matrice de confusion
Le calcul des métriques de performance avec le package yardstick permet de comprendre l’efficacité d’un modèle de classification sur l’ensemble de test. La plupart des fonctions de yardstick renvoient un seul nombre qui résume la performance de classification.
Il est souvent utile de visualiser la matrice de confusion pour communiquer vos résultats plus facilement.
Dans cet exercice, vous allez créer une carte thermique et un graphique mosaïque de la matrice de confusion issue de votre modèle de régression logistique sur le jeu de données telecom_df.
Votre tibble de résultats de modèle, telecom_results, a été chargé dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)