Créer des objets recipe

Dans le chapitre précédent, vous avez ajusté un modèle de régression logistique en utilisant un sous-ensemble des variables prédictives du jeu de données telecom_df. Ce jeu de données contient des informations sur les clients d’une entreprise de télécommunications et l’objectif est de prédire s’ils résilieront leur abonnement.

Dans cet exercice, vous allez utiliser le package recipes pour appliquer une transformation logarithmique aux variables avg_call_mins et avg_intl_mins des données de télécommunications. Cela réduira l’étendue de ces variables et rendra potentiellement leurs distributions plus symétriques, ce qui peut augmenter la précision de votre modèle de régression logistique.