Graphique R squared
Dans l’exercice précédent, vous avez obtenu une valeur de R squared de 0,651. La métrique R squared varie de 0 à 1, 0 étant le pire et 1 le meilleur.
Calculer la valeur de R squared n’est que la première étape pour analyser les prédictions de votre modèle.
Réaliser un graphique R squared est essentiel, car il met en évidence d’éventuels problèmes du modèle, comme des schémas non linéaires ou des zones où votre modèle surestime ou sous-estime la variable cible.
Dans cet exercice, vous allez créer un graphique R squared pour évaluer les performances de votre modèle.
Le tibble home_test_results a été chargé dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser avec tidymodels en R
Instructions
- Créez un graphique R squared des performances de votre modèle. L’axe des x doit représenter le prix de vente réel et l’axe des y les valeurs prédites.
- Utilisez les fonctions appropriées pour ajouter la droite y = x à votre graphique et harmoniser l’échelle des deux axes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')