Combiner les résultats du jeu de test

Évaluer les performances de votre modèle sur le jeu de test permet de mesurer sa capacité à prédire sur de nouvelles sources de données. Ces informations vous aideront à communiquer la valeur de votre modèle pour résoudre des problèmes ou améliorer la prise de décision.

Avant de pouvoir calculer des métriques de classification comme la sensibilité ou la spécificité, vous devez créer un tibble de résultats contenant les colonnes requises pour les fonctions de métriques de yardstick.

Dans cet exercice, vous allez utiliser votre modèle entraîné pour prédire la variable cible dans le jeu de données telecom_test et la combiner avec les valeurs réelles présentes dans la colonne canceled_service.

Votre modèle entraîné, logistic_fit, et le jeu de test, telecom_test, ont été chargés depuis l’exercice précédent.