Mesures de performance du modèle

Dans cet exercice, vous allez utiliser les fonctions de métriques de yardstick pour évaluer les performances de votre modèle sur le jeu de test.

Dans le chapitre 2, vous avez ajusté un modèle de régression logistique sur les données de télécommunications pour prédire canceled_service à partir de avg_call_mins, avg_intl_mins et monthly_charges. La sensibilité de votre modèle était de 0,42 et la spécificité de 0,895.

Maintenant que vous avez intégré toutes les variables prédictives disponibles grâce au feature engineering, vous pouvez comparer les performances de votre nouveau modèle avec vos résultats précédents.

Les résultats de votre modèle, telecom_results, ont été chargés dans votre session.