Créer des ensembles de métriques personnalisés

Le package yardstick permet également de créer des ensembles personnalisés de métriques de modèle. Lorsque le coût d’une erreur de faux négatif diffère de celui d’une erreur de faux positif, il peut être utile d’examiner un ensemble spécifique de métriques de performance.

Plutôt que de calculer séparément l’accuracy, la sensibilité et la spécificité, vous pouvez créer votre propre fonction de métriques qui calcule les trois en même temps.

Dans cet exercice, vous utiliserez les résultats de votre modèle de régression logistique, telecom_results, pour calculer un ensemble personnalisé de métriques de performance. Vous utiliserez aussi une matrice de confusion pour calculer d’un coup toutes les métriques disponibles pour la classification binaire dans tidymodels.

Le tibble telecom_results a été chargé dans votre session.