Entraîner le modèle et prédire
Vous avez prétraité vos jeux d’entraînement et de test dans l’exercice précédent. Comme vous avez intégré l’ingénierie des variables à votre workflow de modélisation, vous pouvez utiliser toutes les variables prédictives disponibles dans les données de télécommunications !
L’étape suivante consiste à entraîner votre modèle de régression logistique et à l’utiliser pour obtenir des prédictions sur votre nouveau jeu de test prétraité.
Vos jeux d’entraînement et de test prétraités, telecom_training_prep et telecom_test_prep, ainsi que votre objet de modèle, logistic_model, ont été chargés dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)