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Prédire les prix de vente des maisons

Après avoir ajusté un modèle sur les données d’entraînement, l’étape suivante consiste à l’utiliser pour faire des prédictions sur l’ensemble de test. L’ensemble de test sert de nouvelle source de données pour le modèle et vous permettra d’évaluer ses performances.

Avant de pouvoir évaluer les performances du modèle, vous devez ajouter vos prédictions à l’ensemble de test.

Dans cet exercice, vous allez utiliser votre modèle entraîné, lm_fit, pour prédire selling_price dans l’ensemble home_test.

Votre modèle entraîné, lm_fit, ainsi que l’ensemble de test, home_test, ont été chargés dans votre session.

Cet exercice fait partie du cours

Modéliser avec tidymodels en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
                        new_data = ___)

# View predicted selling prices
home_predictions
Modifier et exécuter le code