Que fait un·e analyste marketing ? Pourquoi ce rôle est-il très recherché ? Dans ce chapitre, vous verrez les missions et les questions métier auxquelles est confronté un analyste marketing. De l’impact sur le chiffre d’affaires aux enseignements tirés des campagnes, vous constaterez que les sujets d’analyse ne manquent jamais.

Fondamentaux des leviers marketing

Attributs d’une campagne

Canaux et tactiques

Hiérarchie des leviers

Rôles marketing

Partenaires internes

Partenaires externes

Questions business en marketing

Rôles marketing et questions métier

Rôles marketing et indicateurs clés (KPIs)

Leviers marketing et questions clés

L’analytics marketing n’est pas pour les timides ! Entre la multitude de sources de données et des réglementations sur la confidentialité toujours plus strictes, les analystes marketing doivent prendre en compte de nombreux facteurs dans leurs rapports. Ajoutez à cela la mesure de l’impact indirect du marketing, et vous comprendrez pourquoi ils sont très à l’aise avec des données imparfaites.

Sources de données marketing

Types de données

Interne

Annonceur

Données internes vs. données annonceur

Options

Canaux hors ligne

Canaux en ligne

Granularité des canaux

Analyse d’audience par zone géographique

Informations sur le ciblage d’audience

Lois sur la protection de la vie privée

Évaluation RGPD

First-party

Third-party

Tous les cookies

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Impact indirect du marketing

Direct

Indirect

Canaux directs vs indirects

Des frontières floues dans l’impact des canaux

Défis liés aux données marketing

Maintenant que vous situez mieux le paysage de l’analytics marketing, voyons comment l’utiliser pour évaluer la performance des campagnes. Pour cela, vous explorerez l’analyse de texte et de sentiments, la segmentation d’audience, et l’analytique prédictive. Les marketeurs et les dirigeants s’appuient sur ces analyses pour envoyer le bon message, aux bonnes personnes, au bon moment.

Analyse de texte

Mots-clés liés et non liés à la marque

Analyse du search payant

Analyse de sentiment

Commentaires sur les réseaux sociaux

NLP ou analyse de sentiment manuelle

Segmentation d’audience

Options de données pour la segmentation

Attributs de l’analyse de clusters

Campagnes intégrées

Étapes d’une campagne

Planification de campagne intégrée

Analyse de campagnes marketing

La grande question que tout marketeur se pose est : « mes actions marketing ont-elles rapporté de l’argent ? ». Pour y répondre, vous devrez considérer : la saisonnalité, le modèle économique, les objectifs de campagne et le ROI. Et surtout, vous serez responsable de définir et de mesurer des KPI pour évaluer l’efficacité marketing.

KPIs et indicateurs

Entonnoir marketing

KPI vs métrique d’appui

Prévisions marketing

Exigences pour la prévision

Processus de prévision

Modélisation de l’attribution

LTA vs. MTA

Identifier le modèle d’attribution

Modélisation des revenus et des coûts

Considérations sur les dépenses et les revenus

Calculs de CAC et de LTV

Conclusion

ROI marketing

Dans ce cours sans code, vous découvrirez le rôle d’un ou d’une Marketing Analyst et comment il·elle exploite les données pour mieux comprendre les clients et aider les entreprises à croître. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à répondre à des questions clés comme « ma campagne a-t-elle augmenté les ventes six mois après le lancement ? ». Vous travaillerez aussi sur des données réelles pour réaliser des analyses marketing essentielles, notamment créer des segments clients, construire des modèles de réponse marché, calculer la valeur vie client (LTV), et bien plus encore.

<h2>Comprendre l'importance de l'analyse marketing</h2> <br>
Dans ce cours sans code, vous découvrirez le rôle d'un analyste marketing et comment il exploite les données pour mieux comprendre ses clients et aider les entreprises à se développer. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à répondre à des questions importantes telles que « Ma campagne a-t-elle augmenté les ventes six mois après son lancement ? »
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<h2>Possibilité d'essayer avec des données réelles</h2> <br>

 Vous travaillerez également avec des données réelles pour effectuer des analyses marketing essentielles, notamment la création de segments de clientèle, la mise en place de modèles de réponse du marché, le calcul de la valeur vie client (LTV), et bien plus encore.

Data Science for Business

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance.

Analyse marketing pour l’entreprise

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de l'entreprise.

Sources de données marketing

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