Visualisation des modèles linéaires et logistiques
Comme pour les régressions linéaires, ggplot2 dessinera les prédictions du modèle pour une régression logistique sans que vous ayez à vous soucier du code de modélisation. Pour observer les différences entre les prédictions des régressions linéaires et logistiques, veuillez tracer les deux courbes de tendance côte à côte. Remarque : vous devriez observer une tendance linéaire (ligne droite) à partir du modèle linéaire et une tendance logistique (en forme de S) à partir du modèle logistique.
churn est disponible et ggplot2 est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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