Les limites de la prédiction
Dans le dernier exercice, vous avez formulé des prédictions sur des situations plausibles et susceptibles de se produire dans la vie réelle. C'est-à-dire les cas où le nombre de magasins de proximité à proximité était compris entre zéro et dix. Afin d'évaluer les limites de la capacité de prédiction du modèle, veuillez envisager des situations improbables.
Utilisez la console pour tenter de prédire les prix de l'immobilier à partir de mdl_price_vs_conv lorsque -1 magasins de proximité sont présents. Veuillez procéder de la même manière pour 2.5 magasins de proximité. Que se passe-t-il dans chaque cas ?
mdl_price_vs_conv est disponible et dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Define a tibble where n_convenience is -1
minus_one <- ___
# Define a tibble where n_convenience is 2.5
two_pt_five <- ___