Coefficient de détermination

Le coefficient de détermination est une mesure de l'adéquation de la ligne de régression linéaire aux valeurs observées. Pour une régression linéaire simple, elle est égale au carré de la corrélation entre les variables explicatives et les variables de réponse.

Ici, nous allons examiner à nouveau la deuxième étape du processus publicitaire : la modélisation de la réponse en termes de clics aux impressions. Deux modèles sont disponibles : les modèles mdl_click_vs_impression_orig n_clicks et n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans est le modèle transformé que vous avez vu au chapitre 2. Il modélise n_clicks ^ 0.25 par opposition à n_impressions ^ 0.25.

broom est chargé.