Influence

L'influence mesure dans quelle mesure un modèle changerait si chaque observation était exclue des calculs du modèle, une à la fois. En d'autres termes, elle mesure la différence entre la ligne de prédiction obtenue en effectuant une régression linéaire sur tous les points de données à l'exception de ce point, et celle obtenue en effectuant une régression linéaire sur l'ensemble des données.

L’indicateur standard de l'influence est la distance de Cook, qui calcule l'influence en fonction de la taille du résidu et du levier du point.

Vous pouvez observer ici le même modèle que précédemment : le prix des logements par rapport à la racine carrée de la distance par rapport à la station de métro la plus proche dans l'ensemble de données immobilières de Taïwan.

Veuillez estimer quelles observations auront, selon vous, une forte influence, puis déplacez le curseur pour découvrir la réponse.

Quelle affirmation est vraie ?