Mesurer la performance du modèle logistique
Il est acceptable d'utiliser la matrice de confusion comme objet de table, mais cela peut compliquer la programmation. En convertissant cela en un objet de matrice de confusion yardstick, vous obtenez des méthodes pour tracer et extraire des indicateurs de performance.
La matrice de confusion, outcomes, est disponible sous forme d'objet de table. ggplot2 et yardstick sont chargés, et l'option yardstick.event_first est définie sur FALSE.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression dans R
Instructions
- Convertir
outcomesen une matrice de confusion standard. Affecter le résultat àconfusion. - Créer un graphique automatique
confusion. - Obtenir les indicateurs de performance depuis
confusion, en gardant à l'esprit que la réponse positive se trouve dans la deuxième colonne.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___
# Plot the confusion matrix
___
# Get performance metrics for the confusion matrix
___