Laquelle est la variable de réponse ?
La régression permet de prédire les valeurs d'une variable de réponse à partir des valeurs connues de variables explicatives. La variable que vous utilisez comme variable de réponse dépend de la question à laquelle vous essayez de répondre, mais dans de nombreux ensembles de données, le choix des variables qu'il serait intéressant de prédire est évident. Au cours des prochains exercices, vous explorerez un ensemble de données immobilières taïwanaises comprenant 4 variables.
| Variable | Signification |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Distance jusqu'à la station de métro MRT la plus proche, en mètres. |
n_convenience |
Nombre de magasins de proximité accessibles à pied. |
house_age_years |
Âge de la maison, en années, réparti en 3 groupes. |
price_twd_msq |
Prix des logements par unité de surface, en nouveaux dollars taïwanais par mètre carré. |
Saisir « View(taiwan_real_estate) » dans la console pour afficher l'ensemble de données et déterminer quelle variable constituerait une bonne variable de réponse.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression dans R
Exercice interactif pratique
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