CommencerCommencer gratuitement

Valeurs uniques d'une colonne

L'une des principales forces de Matplotlib est qu'il peut être automatisé pour s'adapter aux données qu'il reçoit en entrée. Par exemple, si vous recevez des données dont le nombre de catégories est inconnu, vous pouvez toujours créer un diagramme à barres avec des barres pour chaque catégorie.

Dans cet exercice et le suivant, vous visualiserez à nouveau le poids des athlètes aux Jeux olympiques d'été de 2016, à partir d'un ensemble de données contenant un nombre inconnu de disciplines sportives. Cet objet sera chargé en mémoire sous la forme d'un objet pandas DataFrame appelé summer_2016_medals, dont la colonne "Sport" vous indique à quelle branche du sport correspond chaque ligne. Il y a également une colonne "Weight" qui vous indique le poids de chaque athlète.

Dans cet exercice, nous allons extraire les valeurs uniques de la colonne "Sport"

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Afficher le cours

Instructions

  • Créez une variable appelée sports_column qui contient les données de la colonne "Sport" de l'objet DataFrame.
  • Utilisez la méthode unique de cette variable pour trouver tous les sports différents uniques présents dans ces données et affectez ces valeurs à une nouvelle variable appelée sports.
  • Imprimez la variable sports sur la console.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Extract the "Sport" column
sports_column = ____

# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____

# Print out the unique sports values
____
Modifier et exécuter le code