Diagramme à barres
Les diagrammes à barres permettent de visualiser des données organisées par catégories sous forme d'une série de barres, où la hauteur de chaque barre représente les valeurs des données dans cette catégorie.
Par exemple, dans cet exercice, vous visualiserez le nombre de médailles d'or remportées par chaque pays dans le DataFrame medals. Le DataFrame contient les pays comme index et une colonne intitulée "Gold" qui indique le nombre de médailles d'or remportées par chaque pays, en fonction de leurs lignes.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib</cours>Instructions de l’exercice
- Appelez la méthode
ax.barpour obtenir un graphique de la colonne"Gold"en fonction du pays. - Utilisez
ax.set_xticklabelspour définir les étiquettes des graduations de l'axe des x comme étant les noms des pays. - Dans l'appel à
ax.set_xticklabels, faites pivoter les étiquettes des graduations de l'axe des x de 90 degrés à l'aide de l'argument clérotation. - Définissez l'étiquette de l'axe des y sur
"Number of medals".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a bar-chart of gold medals as a function of country
____
# Set the x-axis tick labels to the country names
____.set_xticklabels(____, ____)
# Set the y-axis label
____
plt.show()