Diagramme de dispersion simple
Les nuages de points sont une technique de visualisation à deux variables. Ils représentent chaque enregistrement des données sous la forme d'un point. L'emplacement de chaque point est déterminé par la valeur de deux variables : la première variable détermine la distance le long de l'axe x et la seconde variable détermine la hauteur le long de l'axe y.
Dans cet exercice, vous allez créer un diagramme de dispersion des données climate_change. Ce DataFrame, déjà chargé, possède une colonne "co2" qui indique les mesures de dioxyde de carbone chaque mois et une autre colonne, "relative_temp" qui indique la température mesurée au même moment.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- En utilisant la méthode
ax.scatter, ajoutez les données au graphique :"co2"sur l'axe des x et"relative_temp"sur l'axe des y. - Réglez l'étiquette de l'axe des x sur
"CO2 (ppm)". - Réglez l'étiquette de l'axe des y sur
"Relative temperature (C)".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()