Diagramme en nuage de points simple
Les nuages de points constituent une technique de visualisation à deux variables. Ils tracent chaque enregistrement dans les données sous forme de point. La position de chaque point est déterminée par la valeur de deux variables : la première variable détermine la distance le long de l'axe des x et la seconde variable détermine la hauteur le long de l'axe des y.
Dans cet exercice, vous allez créer un diagramme en nuages de points à partir des données de climate_change. Ce DataFrame, qui est déjà chargé, comporte une colonne intitulée "co2" qui indique les mesures de dioxyde de carbone chaque mois et une autre colonne, "relative_temp", qui indique la température mesurée au même moment.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- À l'aide de la méthode
ax.scatter, ajoutez les données au graphique :"co2"sur l'axe des x et"relative_temp"sur l'axe des y. - Définissez l'étiquette de l'axe des x sur
"CO2 (ppm)". - Définissez l'étiquette de l'axe des y sur
"Relative temperature (C)".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()