Ajouter des données à un objet Axes

Pour ajouter des données à un graphique, il convient d'utiliser les méthodes de l'objet Axes. Dans cet exercice, nous utiliserons la méthode plot pour ajouter des données sur les précipitations dans deux villes américaines : Seattle, dans l'État de Washington, et Austin, au Texas.

Les données sont stockées dans deux objets DataFrame pandas déjà chargés en mémoire : seattle_weather contient des informations sur la météo à Seattle, et austin_weather contient des informations sur la météo à Austin. Chaque DataFrame comporte une colonne "MONTH" qui stocke le nom des mois en trois lettres. Chacune comporte également une colonne intitulée "MLY-PRCP-NORMAL" qui enregistre les précipitations moyennes mensuelles sur une période de dix ans.

Dans cet exercice, vous allez créer une visualisation qui vous permettra de comparer les précipitations dans ces deux villes.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

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Instructions

Importez le sous-module matplotlib.pyplot en tant que plt.
Créez un objet Figure et un objet Axes en appelant la fonction plt.subplots.
Ajoutez les données du DataFrame seattle_weather en appelant la méthode Axes plot.
Ajoutez les données du DataFrame austin_weather de manière similaire et appelez plt.show pour afficher les résultats.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Modifier et exécuter le code