Personnalisation des étiquettes d'axe et ajout de titres
Pour personnaliser les étiquettes des axes, il est nécessaire d'utiliser les méthodes set_xlabel et set_ylabel de l'objet Axes. Pour ajouter un titre, utilisez la méthode set_title.
Dans cet exercice, vous allez personnaliser le contenu des étiquettes des axes et ajouter un titre à un graphique.
Comme précédemment, les données sont déjà fournies dans des objets DataFrame pandas chargés en mémoire : seattle_weather et austin_weather. Chacun d'entre eux comporte une colonne "MONTH" et une colonne "MLY-PRCP-NORMAL". Ces données sont présentées sous forme de graphique les unes par rapport aux autres dans les deux premières lignes du code d'exemple fourni.
De plus, un objet Figure nommé fig et un objet Axes nommé ax ont déjà été créés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Utilisez la méthode
set_xlabelpour ajouter l'étiquette :"Time (months)". - Utilisez la méthode
set_ylabelpour ajouter l'étiquette :"Precipitation (inches)". - Utilisez la méthode
set_titlepour ajouter le titre :"Weather patterns in Austin and Seattle".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()