Personnaliser les étiquettes des axes et ajouter des titres
Pour personnaliser les étiquettes des axes, vous devez utiliser les méthodes set_xlabel et set_ylabel de l'objet Axes. L'ajout d'un titre utilise la méthode set_title.
Dans cet exercice, vous allez personnaliser le contenu des étiquettes des axes et ajouter un titre à un tracé.
Comme précédemment, les données sont déjà fournies dans des objets DataFrame pandas chargés en mémoire : seattle_weather et austin_weather. Ils ont chacun une colonne "MONTH" et une colonne "MLY-PRCP-NORMAL". Ces données sont représentées l'une par rapport à l'autre dans les deux premières lignes de l'exemple de code fourni.
En outre, un objet Figure nommé fig et un objet Axes nommé ax ont déjà été créés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Utilisez la méthode
set_xlabelpour ajouter l'étiquette :"Time (months)". - Utilisez la méthode
set_ylabelpour ajouter l'étiquette :"Precipitation (inches)". - Utilisez la méthode
set_titlepour ajouter le titre :"Weather patterns in Austin and Seattle".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()