Ajout de barres d'erreur à un graphique

Pour ajouter des barres d'erreur à un graphique, utilisez la méthode errorbar de l'objet Axes.

Ici, vous avez deux DataFrames chargés : seattle_weather contient des données sur la météo à Seattle et austin_weather contient des données sur la météo à Austin. Chaque DataFrame comporte une colonne "MONTH" contenant les noms des mois, une colonne "MLY-TAVG-NORMAL" contenant la température moyenne de chaque mois et une colonne "MLY-TAVG-STDDEV" contenant l'écart type des températures sur plusieurs années.

Dans cet exercice, vous allez tracer la température moyenne sur plusieurs mois et ajouter l'écart type à chaque point sous forme de barres d'erreur y.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

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Instructions

Utilisez la méthode ax.errorbar pour ajouter les données de Seattle : la colonne "MONTH" comme valeurs des x, la colonne "MLY-TAVG-NORMAL" comme valeurs des y et la colonne "MLY-TAVG-STDDEV" comme valeurs yerr.
Ajoutez les données d'Austin : la colonne "MONTH" comme valeurs des x, la colonne "MLY-TAVG-NORMAL" comme valeurs des y et la colonne "MLY-TAVG-STDDEV" comme valeurs yerr.
Définissez l'étiquette de l'axe des y comme "Temperature (Fahrenheit)".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

fig, ax = plt.subplots()

# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)

# Add Austin temperature data in each month with error bars
____ 

# Set the y-axis label
____

plt.show()

Modifier et exécuter le code