Ajout de barres d'erreur à un diagramme à barres
Les techniques de graphiques statistiques ajoutent des informations quantitatives à des fins de comparaison dans la visualisation. Par exemple, dans cet exercice, nous ajouterons des barres d'erreur qui quantifient non seulement la différence entre les moyennes des tailles des médaillés aux Jeux olympiques de 2016, mais également l'écart type de chacun de ces groupes, afin d'évaluer si la différence est significative par rapport à la variabilité au sein de chaque groupe.
Pour cet exercice, vous disposerez de deux DataFrames : mens_rowing contient des données sur les médaillés des épreuves d'aviron et mens_gymnastics contient des informations sur les médaillés des épreuves de gymnastique.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Ajoutez une barre dont la taille correspond à la moyenne de la colonne
"Height"dans le DataFramemens_rowinget une barre d'erreur correspondant à son écart type. - Ajoutez une autre barre pour la moyenne de la colonne
"Height"dansmens_gymnasticsavec une barre d'erreur correspondant à son écart type. - Ajoutez une étiquette à l'axe des y :
"Height (cm)".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()