Ajout de barres d'erreur à un diagramme à barres
Les techniques de traçage statistique permettent d'ajouter à la visualisation des informations quantitatives à des fins de comparaison. Par exemple, dans cet exercice, nous ajouterons des barres d'erreur qui quantifient non seulement la différence entre les moyennes des tailles des médaillés des Jeux olympiques de 2016, mais aussi l'écart-type de chacun de ces groupes, afin d'évaluer si la différence est substantielle par rapport à la variabilité au sein de chaque groupe.
Pour les besoins de cet exercice, vous disposerez de deux DataFrame : mens_rowing contient des données sur les médaillés des épreuves d'aviron et mens_gymnastics contient des informations sur les médaillés des épreuves de gymnastique.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Ajoutez une barre de taille égale à la moyenne de la colonne
"Height"dans le DataFramemens_rowinget une barre d'erreur correspondant à son écart-type. - Ajoutez une autre barre pour la moyenne de la colonne
"Height"dansmens_gymnasticsavec une barre d'erreur pour son écart-type. - Ajoutez une étiquette à l'axe des ordonnées :
"Height (cm)".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()