Passer d'un style à l'autre
La sélection d'un style affecte toutes les visualisations créées après la sélection de ce style.
Ici, vous vous entraînerez à tracer des données dans deux styles différents. Les données que vous utiliserez sont les mêmes données météorologiques que celles utilisées dans la première leçon : vous aurez à votre disposition le DataFrame seattle_weather et le DataFrame austin_weather, qui contiennent tous deux des enregistrements de la température moyenne de chaque mois.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use the "ggplot" style and create new Figure/Axes
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ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
plt.show()