Création d'histogrammes
Les histogrammes montrent la distribution complète d'une variable. Dans cet exercice, nous afficherons la distribution des poids des médaillés en gymnastique et en aviron aux Jeux olympiques de 2016 afin de les comparer.
Vous aurez deux DataFrame à utiliser. La première s'intitule mens_rowing et comprend des informations sur les médaillés des épreuves masculines d'aviron. L'autre s'appelle mens_gymnastics et comprend des informations sur les médaillés de toutes les épreuves de gymnastique.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Utilisez la méthode
ax.histpour ajouter un histogramme de la colonne"Weight"à partir du DataFramemens_rowing. - Utilisez
ax.histpour ajouter un histogramme de"Weight"pour le DataFramemens_gymnastics. - Réglez l'étiquette de l'axe des x sur
"Weight (kg)"et l'étiquette de l'axe des y sur"# of observations".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()