Création d'histogrammes
Les histogrammes illustrent la distribution complète d'une variable. Dans cet exercice, nous allons représenter la distribution des poids des médaillés en gymnastique et en aviron aux Jeux Olympiques de 2016 afin de les comparer.
Vous disposerez de deux DataFrames. Le premier s'intitule mens_rowing et contient des informations sur les médaillés des épreuves d'aviron masculin. L'autre s'intitule mens_gymnastics et contient des informations sur les médaillés de toutes les épreuves de gymnastique.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Utilisez la méthode
ax.histpour ajouter un histogramme de la colonne"Weight"du DataFramemens_rowing. - Utilisez
ax.histpour ajouter un histogramme de"Weight"pour le DataFramemens_gymnastics. - Définissez l'étiquette de l'axe des x sur
"Weight (kg)"et l'étiquette de l'axe des y sur"# of observations".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()