Tracer des données de séries temporelles
Pour tracer des données de séries temporelles, nous utilisons la commande Axes object plot. Le premier argument de cette méthode est la valeur de l'axe des x et le deuxième argument est la valeur de l'axe des y.
Cet exercice fournit des données stockées dans un DataFrame appelé climate_change. Cette variable comporte un index temporel avec les dates des mesures et deux colonnes de données : "co2" et "relative_temp".
Dans ce cas, l'index du DataFrame sera utilisé comme valeurs de l'axe des x et nous représenterons les valeurs stockées dans la colonne "relative_temp" comme valeurs de l'axe des y. Nous allons également étiqueter correctement l'axe des x et l'axe des y.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions
- Ajoutez les données de
climate_changeau graphique : utilisez le DataFrameindexpour la valeur x et la colonne"relative_temp"pour les valeurs y. - Réglez l'étiquette de l'axe des x sur
'Time'. - Réglez l'étiquette de l'axe des y sur
'Relative temperature (Celsius)'. - Montrez la figure.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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