Excellent travail ! Vous allez maintenant tracer les variables normalisées et désasymétrisées pour voir la différence de distribution ainsi que l’étendue des valeurs. Le jeu de données datamart_normalized de l’exercice précédent est chargé.

L’appel plt.subplot(...) avant l’appel à la fonction seaborn vous permet d’afficher plusieurs sous-graphes dans une même figure ; vous n’avez pas à le modifier.

Les bibliothèques seaborn et matplotlib.pyplot ont été chargées sous les alias sns et plt respectivement. N’hésitez pas à explorer datamart_normalized dans la console.

Centrer et mettre à l’échelle les données

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