Calculer le décalage temporel en jours - partie 2
Excellent travail ! Nous avons maintenant six jeux de données contenant les valeurs d’année, de mois et de jour pour les dates de facture et de cohorte : invoice_year, cohort_year, invoice_month, cohort_month, invoice_day et cohort_day.
Dans cet exercice, vous allez calculer séparément la différence entre les dates de facture et de cohorte en années, en mois et en jours, puis calculer la différence totale en jours entre les deux. Cela constituera votre décalage en jours, que nous utiliserons dans le prochain exercice pour visualiser le nombre de clients. Les données online ont été chargées ; vous pouvez afficher son en-tête dans la console en appelant online.head().
Cet exercice fait partie du cours
Customer Segmentation in Python
Instructions
- Trouvez la différence en années entre le moment de la facture et la création de la cohorte.
- Trouvez la différence en mois entre le moment de la facture et la création de la cohorte.
- Trouvez la différence en jours entre le moment de la facture et la création de la cohorte.
- Calculez le nombre de jours pour le
CohortIndex(supposez 365 jours par an et 30 jours par mois).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate difference in years
years_diff = ____ - ____
# Calculate difference in months
months_diff = ____ - ____
# Calculate difference in days
days_diff = ____ - ____
# Extract the difference in days from all previous values
online['CohortIndex'] = years_diff * ____ + months_diff * ____ + days_diff + ____
print(online.head())