Détecter les variables asymétriques
Nous avons créé pour vous un jeu de données nommé data avec trois variables : var1, var2 et var3. Vous allez maintenant explorer leurs distributions.
L’appel plt.subplot(...) avant l’appel à la fonction seaborn vous permet d’afficher plusieurs sous-graphiques dans une même figure ; vous n’avez pas à le modifier.
Les bibliothèques seaborn et matplotlib.pyplot ont été chargées sous les alias sns et plt respectivement. N’hésitez pas à explorer le jeu de données dans la console.
Cet exercice fait partie du cours
Customer Segmentation in Python
Instructions
- Tracez la distribution de
var1. - Tracez la distribution de
var2. - Tracez la distribution de
var3. - Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()