Tracer une heatmap d’importance relative
Très bon travail ! Vous allez maintenant construire une heatmap qui visualise les scores relatifs pour chaque cluster.
Nous avons chargé les scores d’importance relative dans relative_imp. La bibliothèque seaborn est importée sous sns et le module pyplot de matplotlib est disponible sous plt.
Cet exercice fait partie du cours
Customer Segmentation in Python
Instructions
- Initialisez une figure de 8 par 2 pouces.
- Ajoutez le titre du graphique.
- Tracez la heatmap à partir des données
relative_imp.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()