Visualiser la métrique de quantité moyenne

Vous allez maintenant visualiser les valeurs de quantité moyenne sous forme de carte thermique.

Nous avons chargé le package pandas sous l’alias pd, ainsi que le DataFrame des valeurs de quantité moyenne sous le nom average_quantity.

Veuillez utiliser la console pour l’explorer.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Customer Segmentation in Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Importez le package seaborn sous l’alias sns.
Initialisez une figure de 8 par 6 pouces.
Ajoutez un titre.
Créez la carte thermique des valeurs de quantité moyenne avec annotations et affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import seaborn package as sns
import ____ as sns

# Initialize an 8 by 6 inches plot figure
plt.____(figsize=(____, ____))

# Add a title
plt.____('Average Spend by Monthly Cohorts')

# Create the heatmap
sns.____(____, annot=____, cmap='Blues')
plt.____()

Modifier et exécuter le code