Visualiser un snake plot
Beau travail ! Vous allez maintenant utiliser le jeu de données fondu pour construire le snake plot. Les données fondues sont chargées dans datamart_melt.
La bibliothèque seaborn est chargée sous le nom sns et matplotlib.pyplot est disponible sous plt.
Vous pouvez utiliser la console pour explorer le jeu de données fondu.
Cet exercice fait partie du cours
Customer Segmentation in Python
Instructions
- Ajoutez le titre du graphique.
- Ajoutez l’étiquette de l’axe X "Metric".
- Ajoutez l’étiquette de l’axe Y "Value".
- Tracez une ligne pour chaque valeur de
Clusterdansdatamart_melt.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()