Vous allez maintenant préparer les données pour le snake plot. Vous utiliserez la segmentation RFM en 3 clusters que vous avez construite précédemment. Vous allez transformer les données RFM normalisées en un format long en « fondant » les colonnes de métriques en deux colonnes : l’une pour le nom de la métrique, l’autre pour la valeur numérique.

Nous avons chargé les données RFM normalisées avec les étiquettes de cluster déjà affectées. Elles sont chargées dans un DataFrame pandas nommé datamart_normalized. De plus, pandas est importé sous l’alias pd.

Explorez datamart_normalized dans la console avant de commencer l’exercice pour bien comprendre sa structure !

Profiler et interpréter les segments

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