Interpréter les ECDF et l’histoire qu’elles racontent
Même si une analyse plus approfondie des distributions est souvent nécessaire pour un examen rigoureux, vous pouvez déjà vous faire une idée des distributions et de l’histoire derrière les données en observant les ECDF à l’œil nu. Parmi les propositions suivantes, laquelle décrit le plus raisonnablement la façon dont les durées de phase active sont distribuées et le type de processus qui pourrait expliquer la sortie de la phase active pour se reposer ?
Si vous avez besoin d’un rappel, vous pouvez regarder les vidéos du cours Statistical Thinking in Python (Part 1) sur les histoires derrière les lois de probabilité.
Cet exercice fait partie du cours
Études de cas en pensée statistique
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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