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Dénombrement des infractions par district

L’État de Rhode Island est découpé en six districts de police, également appelés zones. Comment ces zones se comparent-elles en termes d’infractions constatées par la police ?

Dans cet exercice, vous allez créer un tableau de fréquences pour déterminer combien d’infractions de chaque type ont eu lieu dans chacune des six zones. Ensuite, vous filtrerez le tableau pour vous concentrer sur les zones « K », que vous examinerez plus en détail dans l’exercise suivant.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

  • Créez un tableau de fréquences à partir des colonnes district et violation du DataFrame ri en utilisant la fonction pd.crosstab().
  • Enregistrez ce tableau de fréquences dans un nouvel objet, all_zones.
  • Sélectionnez les lignes de 'Zone K1' à 'Zone K3' depuis all_zones à l’aide de l’accesseur .loc[].
  • Enregistrez la table plus petite dans un nouvel objet, k_zones.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a frequency table of districts and violations
print(____)

# Save the frequency table as 'all_zones'
all_zones = ____

# Select rows 'Zone K1' through 'Zone K3'
print(all_zones.____)

# Save the smaller table as 'k_zones'
k_zones = all_zones.____
Modifier et exécuter le code