Tracer les contrôles liés à la drogue
Lors d’une petite proportion de contrôles routiers, des drogues sont trouvées dans le véhicule au cours d’une fouille. Dans cet exercice, vous allez évaluer si ces contrôles liés à la drogue deviennent plus fréquents au fil du temps.
La colonne booléenne drugs_related_stop indique si des drogues ont été trouvées lors d’un contrôle donné. Vous allez calculer le taux annuel de détection de drogue en effectuant un rééchantillonnage de cette colonne, puis vous utiliserez un graphique en ligne pour visualiser l’évolution de ce taux dans le temps.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Police Activity with pandas</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez le taux annuel des contrôles liés à la drogue en rééchantillonnant la colonne
drugs_related_stop(à la fréquence'A') puis en prenant la moyenne. - Enregistrez la Series du taux annuel de drogue dans un nouvel objet,
annual_drug_rate. - Créez un graphique en ligne de
annual_drug_rateà l’aide de la méthode.plot(). - Affichez le graphique en utilisant la fonction
.show().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the annual rate of drug-related stops
print(ri.drugs_related_stop.____.mean())
# Save the annual rate of drug-related stops
annual_drug_rate = ri.drugs_related_stop.____.mean()
# Create a line plot of 'annual_drug_rate'
# Display the plot