Préparer les DataFrames

Dans cet exercice, vous allez préparer les DataFrames des contrôles routiers et des évaluations météo afin de pouvoir les fusionner :

Avec le DataFrame ri, vous déplacerez l’index stop_datetime dans une colonne, car l’index sera perdu lors de la fusion.
Avec le DataFrame weather, vous sélectionnerez les colonnes DATE et rating et les placerez dans un nouveau DataFrame.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

Réinitialisez l’index du DataFrame ri.
Examinez l’en-tête de ri pour vérifier que stop_datetime est maintenant une colonne du DataFrame et que l’index est désormais l’index entier par défaut.
Créez un nouveau DataFrame nommé weather_rating qui ne contient que les colonnes DATE et rating du DataFrame weather.
Examinez l’en-tête de weather_rating pour vérifier qu’il contient les bonnes colonnes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Reset the index of 'ri'


# Examine the head of 'ri'
print(____)

# Create a DataFrame from the 'DATE' and 'rating' columns


# Examine the head of 'weather_rating'
print(____)

Modifier et exécuter le code