Supprimer des colonnes
Il arrive souvent qu’un DataFrame contienne des colonnes qui ne sont pas utiles à votre analyse. Pour vous concentrer sur l’essentiel, supprimez ces colonnes du DataFrame.
Dans cet exercice, vous allez supprimer la colonne county_name car elle ne contient que des valeurs manquantes, et la colonne state car tous les contrôles routiers ont eu lieu dans un seul État (Rhode Island). Ces colonnes ne fournissant aucune information utile, elles peuvent donc être supprimées. Le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne a été affiché pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Police Activity with pandas
Instructions
- Examinez l’attribut
.shapedu DataFrame pour connaître le nombre de lignes et de colonnes. - Supprimez les colonnes
county_nameetstateen transmettant leurs noms à la méthode.drop()sous forme de liste de chaînes. - Réexaminez
.shapepour vérifier qu’il y a bien deux colonnes de moins.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)
# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)
# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)