Comparer les taux de fouille par palpation selon le genre

Dans cet exercice, vous allez comparer la fréquence à laquelle les conductrices et les conducteurs sont fouillés par palpation lors d’une perquisition. Les hommes sont-ils palpés plus souvent que les femmes, peut-être parce que les policiers les considèrent comme plus à risque ?

Avant tout calcul, il est important de filtrer le DataFrame pour ne conserver que le sous-ensemble pertinent : les contrôles au cours desquels une perquisition a été effectuée.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

Créez un DataFrame searched qui ne contient que les lignes où search_conducted est True.
Calculez la moyenne de la colonne frisk pour connaître le pourcentage de perquisitions ayant inclus une fouille par palpation.
Calculez le taux de fouille par palpation pour chaque genre avec un .groupby().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

Modifier et exécuter le code