Comparer les taux liés à la drogue et de fouille
Comme vous l’avez vu dans l’exercice précédent, le taux d’interpellations liées à la drogue a fortement augmenté entre 2005 et 2015. Vous pourriez émettre l’hypothèse que le taux de fouilles de véhicules a également augmenté, ce qui aurait entraîné une hausse des interpellations liées à la drogue même si davantage de conducteurs ne transportaient pas de drogue.
Vous pouvez tester cette hypothèse en calculant le taux annuel de fouille, puis en le représentant face au taux annuel lié à la drogue. Si l’hypothèse est correcte, vous verrez les deux taux augmenter au fil du temps.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Police Activity with pandas
Instructions
- Calculez le taux annuel de fouille en rééchantillonnant la colonne
search_conducted, puis enregistrez le résultat dansannual_search_rate. - Concaténez
annual_drug_rateetannual_search_ratele long de l’axe des colonnes et enregistrez le résultat dansannual. - Créez des sous-graphiques des taux liés à la drogue et de fouille à partir du DataFrame
annual. - Affichez les sous-graphiques.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate and save the annual search rate
annual_search_rate = ri.search_conducted.____.mean()
# Concatenate 'annual_drug_rate' and 'annual_search_rate'
annual = pd.concat([____], axis=____)
# Create subplots from 'annual'
annual.plot(____)
# Display the subplots