CommencerCommencer gratuitement

Comparer les taux d’arrestation selon l’évaluation de la météo

Les policiers procèdent-ils à plus d’arrestations lorsque la météo est mauvaise ? Voyons cela de plus près !

  • D’abord, vous allez calculer le taux d’arrestation global.
  • Ensuite, vous calculerez le taux d’arrestation pour chacune des évaluations météo que vous avez définies précédemment.
  • Enfin, vous ajouterez le type d’infraction comme second facteur d’analyse, afin de voir s’il explique certaines différences de taux d’arrestation.

Comme vous avez défini un ordre logique pour les catégories météo, good < bad < worse, elles seront triées dans ce sens dans les résultats.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the overall arrest rate
print(ri_weather.____)
Modifier et exécuter le code