Examiner le jeu de données

Tout au long de ce cours, vous analyserez un jeu de données sur les contrôles routiers dans l’État de Rhode Island, collecté par le Stanford Open Policing Project.

Avant de commencer votre analyse, il est important de vous familiariser avec le jeu de données. Dans cet exercice, vous allez lire le jeu de données dans pandas, examiner les premières lignes, puis compter le nombre de valeurs manquantes.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

Importez pandas sous l’alias pd.
Chargez le fichier police.csv dans un DataFrame nommé ri.
Examinez les 5 premières lignes du DataFrame (appelées la « head »).
Comptez le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne : utilisez .isnull() pour repérer les éléments manquants du DataFrame, puis appliquez .sum() pour compter le nombre de valeurs True dans chaque colonne.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Modifier et exécuter le code