Calcul du taux d’arrestation horaire

Lorsqu’un agent de police arrête un conducteur, un petit pourcentage de ces contrôles se termine par une arrestation. C’est ce que l’on appelle le taux d’arrestation. Dans cet exercice, vous allez vérifier si ce taux varie selon l’heure de la journée.

Vous allez d’abord calculer le taux d’arrestation pour l’ensemble des contrôles dans le DataFrame ri. Ensuite, vous calculerez le taux d’arrestation horaire en utilisant l’attribut hour de l’index. La valeur de hour va de 0 à 23, où :

0 = minuit
12 = midi
23 = 23 h

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

Prenez la moyenne de la colonne is_arrested pour calculer le taux d’arrestation global.
Regroupez par l’attribut hour de l’index du DataFrame pour calculer le taux d’arrestation horaire.
Enregistrez la Series du taux d’arrestation horaire comme un nouvel objet, hourly_arrest_rate.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the overall arrest rate
print(____)

# Calculate the hourly arrest rate
print(ri.groupby(____).____)

# Save the hourly arrest rate
hourly_arrest_rate = ____

Modifier et exécuter le code