Convertir les durées d’interpellation en nombres

Dans le jeu de données des contrôles routiers, la colonne stop_duration indique approximativement combien de temps le conducteur a été retenu par l’agent. Malheureusement, ces durées sont stockées sous forme de chaînes de caractères, comme '0-15 Min'. Comment rendre ces données plus faciles à analyser ?

Dans cet exercice, vous allez convertir les durées en entiers. Comme les durées précises ne sont pas disponibles, vous devrez les estimer avec des valeurs raisonnables :

Convertir '0-15 Min' en 8
Convertir '16-30 Min' en 23
Convertir '30+ Min' en 45

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Police Activity with pandas

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Instructions

Affichez les valeurs uniques de la colonne stop_duration. (Ceci a été fait pour vous.)
Créez un dictionnaire appelé mapping qui associe les chaînes stop_duration aux entiers indiqués.
Convertissez les chaînes stop_duration en entiers en utilisant mapping, et enregistrez le résultat dans une nouvelle colonne appelée stop_minutes.
Affichez les valeurs uniques de la colonne stop_minutes pour vérifier que les durées ont bien été converties en entiers.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the unique values in 'stop_duration'
print(ri.stop_duration.unique())

# Create a dictionary that maps strings to integers
mapping = {____}

# Convert the 'stop_duration' strings to integers using the 'mapping'
ri['stop_minutes'] = ri.stop_duration.____

# Print the unique values in 'stop_minutes'
print(____)

Modifier et exécuter le code