Comparer les modèles de Weibull et log-normal I
Dans cet exercice, nous voulons ajouter les bonnes probabilités de survie à une trame de données. Cette trame de données servira à tracer les courbes de survie. surv_wide est une trame de données au format large qui contient l'information sur l'hormonothérapie et les courbes de survie pour les modèles de Weibull et log-normal.
Les forfaits survival, survminer et reshape2, ainsi que les données GBSG2, sont déjà chargés pour vous dans cet exercice.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie avec R
Instructions de l’exercice
- Transformez la trame de données au format long (melt).
- Utilisez
surv_long$surv_idpour ajouter les bonnes probabilités de surviesurvà la trame de données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")
# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]
# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA